[프로그래머스 Lv2][JAVA] 연속된 부분 수열의 합

❓ 문제설명

연속된 부분 수열의 합

프로그래머스

비내림차순으로 정렬된 수열이 주어질 때, 다음 조건을 만족하는 부분 수열을 찾으려고 합니다.

• 기존 수열에서 임의의 두 인덱스의 원소와 그 사이의 원소를 모두 포함하는 부분 수열이어야 합니다.
• 부분 수열의 합은 k입니다.
• 합이 k인 부분 수열이 여러 개인 경우 길이가 짧은 수열을 찾습니다.
• 길이가 짧은 수열이 여러 개인 경우 앞쪽(시작 인덱스가 작은)에 나오는 수열을 찾습니다.

수열을 나타내는 정수 배열 sequence와 부분 수열의 합을 나타내는 정수 k가 매개변수로 주어질 때, 위 조건을 만족하는 부분 수열의 시작 인덱스와 마지막 인덱스를 배열에 담아 return 하는 solution 함수를 완성해주세요. 이때 수열의 인덱스는 0부터 시작합니다.

---

제한사항

• 5 ≤ sequence의 길이 ≤ 1,000,000
  • 1 ≤ sequence의 원소 ≤ 1,000
  • sequence는 비내림차순으로 정렬되어 있습니다.
• 5 ≤ k ≤ 1,000,000,000
  • k는 항상 sequence의 부분 수열로 만들 수 있는 값입니다.

---

입출력 예

sequence	k	result
[1, 2, 3, 4, 5]	7	[2, 3]
[1, 1, 1, 2, 3, 4, 5]	5	[6, 6]
[2, 2, 2, 2, 2]	6	[0, 2]

---

입출력 예 설명

 

입출력 예 #1

[1, 2, 3, 4, 5]에서 합이 7인 연속된 부분 수열은 [3, 4]뿐이므로 해당 수열의 시작 인덱스인 2와 마지막 인덱스 3을 배열에 담아 [2, 3]을 반환합니다.

입출력 예 #2

[1, 1, 1, 2, 3, 4, 5]에서 합이 5인 연속된 부분 수열은 [1, 1, 1, 2], [2, 3], [5]가 있습니다. 이 중 [5]의 길이가 제일 짧으므로 해당 수열의 시작 인덱스와 마지막 인덱스를 담은 [6, 6]을 반환합니다.

입출력 예 #3

[2, 2, 2, 2, 2]에서 합이 6인 연속된 부분 수열은 [2, 2, 2]로 3가지 경우가 있는데, 길이가 짧은 수열이 여러 개인 경우 앞쪽에 나온 수열을 찾으므로 [0, 2]를 반환합니다.

---

🔍 문제 해석

어떤걸 풀어야 할까? 

• 연속된 부분 수열 중 길이가 가징 짦으면서 합이 k인 부분 수열을 찾는다.
• 수열이 여러개인 경우는 인덱스가 가장 앞 쪽에 나온 수열을 찾는다.
• 부분 수열의 시작인덱스와 마지막 인덱스를 배열에 담아 반환한다.

---

🧐 문제 풀이

• 풀이 전략 구상

순차대로 원소들을 합하여 부분 수열을 구한다.

만약 원소들의 합이 k보다 커진다면 처음에 더했던 순서대로 다시 빼주면서 k과 같은 지 계산한다.

부분수열이 완성 되었을때 기존의 부분수열과 크기 비교하여 제일 짧은걸 answer에 담아둔다.

오름차순으로 정렬되었기 때문에 동일한 부분수열이 있을때 가장 앞 인덱스를 넣는다는 조건은 크게 신경 안써도 될 것 같다.

 

• 알고리즘 선택

연속적인 부분 배열의 합을 구해야 하기 때문에 슬라이딩 윈도우로 풀어보자.

---

！ 제출코드

1. 부분수열의 합을 담을 sum, 왼쪽포인터 lt, 문제의 답을 담을 answer, 가장 짧은 부분 수열의 사이즈를 담을 tempSize 변수를 선언한다.
2. rt를 0으로 선언하고 rt부터 마지막 배열의 끝 인덱스까지 for문을 실행한다.
3. sum에 배열[rt]를 더하고 그 합계가 k와 동일한지 비교한다. 
4. 동일하면 < (rt - lt) + 1 : 부분 수열의 길이, [lt, rt] : 부분수열의 시작과 끝 인덱스 > 비교 시작
   1. tempSize가 0이라면 tempSize와 answer에 (rt - lt) + 1 와 [lt, rt] 배열을 담는다.
   2. tempSize가 현재 부분수열의 길이보다 작다면 tempSize와 answer에 (rt - lt) + 1 와 [lt, rt] 배열을 담는다.
5. 만약 for문을 돌면서 sum의 값이 k보다 크거나 같아졌다면 배열[lt]의 값을 sum에서 빼고 lt를 1씩 증가시킨다.
6. 3~4번 과정 반복 
7. sum이 k보다 작아지면 while문을 벗어나면서 다시 1번부터 진행한다. for문이 끝나면 answer return.

class Solution { 
        public int[] solution(int[] sequence, int k) {
        // (1)
        int sum = 0;
        int lt = 0;
        int[] answer = new int[2];
        int tempSize = 0;
        // (2)
        for(int rt = 0; rt < sequence.length; rt++){
        // (3)
           sum += sequence[rt];
           // (4)
           if(sum == k){
               // (4-1)
               if(tempSize == 0){
                   tempSize = (rt-lt) + 1;
                   answer = new int[]{lt,rt};
               }
               // (4-2)
               else {
                   if(tempSize > (rt-lt) + 1) {
                       tempSize = (rt-lt) + 1;
                       answer = new int[]{lt,rt};
                   }
               }
           }
           // (5)
            while (sum >= k){
                sum -= sequence[lt++];
                // (6)
                if(sum == k){
                    if(tempSize == 0){
                        tempSize = (rt-lt) + 1;
                        answer = new int[]{lt,rt};
                    }
                    else {
                        if(tempSize > (rt-lt) + 1) {
                            tempSize = (rt-lt) + 1;
                            answer = new int[]{lt,rt};
                        }
                    }
                }
            }
        }
        // (7)
        return answer;
    }
}